Projeto de Data Science
Da Extração ao
Machine Learning

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# 1. Extração e tratamento
df = pd.read_csv("dados.csv").dropna()

# 2. Exploração e features
X = df.drop("target", axis=1)
y = df["target"]

# 3. Machine Learning
X_tr, X_te, y_tr, y_te = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
modelo = RandomForestClassifier().fit(X_tr, y_tr)
print("Acurácia:", modelo.score(X_te, y_te))