TURMA ONLINE · INSCRIÇÕES ABERTAS
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Domine o processo de ETL
e prepare dados

para a análise

Aprenda a primeira — e mais importante — etapa do processo de ciência de dados: a preparação. Extraia, transforme e carregue dados de diferentes fontes com Python.

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etl_pipeline.py 
import pandas as pd

# Extração
df = pd.read_csv("vendas.csv")

# Transformação
df = df.dropna()
df["data"] = pd.to_datetime(df["data"])
df["total"] = df["qtd"] * df["preco"]

# Carga
df.to_parquet("dw/vendas.parquet", index=False)
print("ETL concluído:", len(df), "registros")
01 — HABILIDADES

Suas habilidades ao final do curso

Com metodologia hands-on e projetos reais, você aprende a trabalhar com diferentes fontes de dados e prepará-los para análise, automatizando e otimizando fluxos de trabalho.

✓

Extração de dados

Aprenda a conectar-se a diferentes fontes de dados e extrair informações.

✓

Transformação de dados

Desenvolva a capacidade de limpar, transformar e preparar dados para análise.

✓

Carregamento de dados

Entenda como carregar dados transformados em sistemas de destino.

✓

Automação de processos

Automatize processos de ETL para operações mais eficientes e com menos erros manuais.

✓

Monitoramento e manutenção

Monitore e mantenha os processos de ETL, garantindo dados sempre atualizados e precisos.

✓

Uso de ferramentas ETL

Ganhe experiência prática com ferramentas ETL específicas do mercado.

02 — CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

O que você vai estudar

Conceitos de ETL: Extração, Transformação e Carga
O papel da ETL na análise de dados
Python aplicado à manipulação de dados
Distribuição Anaconda 3 (Python 3.7)
Extraindo dados de diferentes fontes
Transformando dados: limpeza, filtragem e combinação
Carregando dados nos formatos de destino
Projeto prático de análise de dados
Aplicação do fluxo completo de ETL
03 — INVESTIMENTO

Garanta sua vaga

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05 — DÚVIDAS

Perguntas frequentes

O curso é 100% online, com metodologia hands-on que une teoria e prática, além de projetos reais para você aplicar o que aprende.
É importante ter conhecimentos básicos da linguagem Python para bom aproveitamento. O curso usa a distribuição Anaconda 3 (Python 3.7), cuja instalação é recomendada para acompanhar as demonstrações.
Sim, por ser um curso online você acompanha o conteúdo no seu ritmo.
É um dos títulos mais respeitados do país, que atesta a qualidade e os conhecimentos dos profissionais. Após concluir o curso, você tem 90 dias para agendar seu exame.
Sim, o curso pode ser parcelado em até 3x.