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Data Warehouse dos
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implementação

Entenda as etapas de um DW para aplicação em sistemas de BI: Data Mart, arquitetura, modelagem, esquemas estrela e floco de neve e a conversão do modelo E-R para DW.

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modelo_dw.sql 
-- Esquema estrela: tabela fato + dimensões
CREATE TABLE fato_vendas (
  id_tempo    INT REFERENCES dim_tempo(id),
  id_produto  INT REFERENCES dim_produto(id),
  id_loja     INT REFERENCES dim_loja(id),
  quantidade  INT,
  valor_total DECIMAL(12,2)
);

SELECT p.categoria, SUM(f.valor_total) AS faturamento
FROM fato_vendas f
JOIN dim_produto p ON p.id = f.id_produto
GROUP BY p.categoria;
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01 — HABILIDADES

Suas habilidades ao final do curso

Construa uma base sólida em armazenamento analítico de dados e aprenda a modelar, implementar e explorar um Data Warehouse.

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Conceitos de Data Warehouse

Aprenda os fundamentos do que é um DW, como ele funciona e sua importância para decisões baseadas em dados.

✓

Modelagem de dados para DW

Crie modelos como esquemas estrela e floco de neve, essenciais para organizar e otimizar o armazenamento das informações.

✓

Implementação e manutenção

Implemente e gerencie Data Warehouses, com configuração de infraestrutura e manutenção para garantir eficiência e confiabilidade.

✓

Relatórios e dashboards

Gere relatórios e dashboards a partir dos dados do DW, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões.

✓

Segurança e governança de dados

Adquira conhecimentos sobre práticas de segurança e governança de dados.

✓

Otimização e performance

Otimize consultas SQL e melhore o desempenho do DW, garantindo respostas rápidas a grandes volumes de dados.

02 — CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

O que você vai estudar

Introdução
Data Warehouse
Etapas de um DW para Business Intelligence
Data Mart
Arquitetura de um DW
Modelando um DW: Tabela fato e Tabela Dimensão
Modelando um DW: Granularidade
Modelando um DW: Esquemas estrela e Floco de neve
Conversão do modelo E-R para o modelo DW
Etapas da Modelagem de um DW
Exemplo de modelagem de um DW
Como explorar dados em um DW
04 — INVESTIMENTO

Garanta sua vaga

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05 — DÚVIDAS

Perguntas frequentes

É importante ter noções sobre banco de dados e linguagem SQL. Parte do curso foi ministrada com uso do SQL Server, cuja instalação é recomendável para acompanhar algumas demonstrações.
O curso é 100% online, com módulo único e 3 horas de carga horária, unindo teoria e prática na metodologia hands-on.
Sim. Por ser um curso online, o conteúdo fica disponível para você assistir e revisar no seu ritmo.
Sim. Ao concluir o curso você tem direito à Certificação Impacta e conta com 90 dias, a partir do término, para agendar seu exame.
Para quem deseja construir base sólida em gestão e análise de grandes volumes de dados, aprender a implementar e manter um DW e se destacar no mercado de dados.
Sim, o curso pode ser parcelado em até 3x.