NOVA TURMA · INÍCIO 03/08/2026 · INSCRIÇÕES ABERTAS
Oferecido por

Código Zero
Python, IA e Automação

para Não Programadores

Programação não é só para programadores — agora é uma habilidade de produtividade. Em 40 horas online ao vivo, você sai do "não sei programar" e constrói sua primeira automação com Python e IA. Lógica, dados, prompt design, automação de tarefas e projeto final, pensado para profissionais que não são de TI.

R$ 997
Membros Clube OD 15% OFF Preço exclusivo para membros do Clube OD R$ 847,45 R$ 997
Quero me matricular Falar com um consultor
40h
online ao vivo · com gravações
03/08/2026
início da turma
Zero
absoluto · sem pré-requisito
40h
certificado oficial
relatorio.py 
# automacao_diaria.py
import pandas as pd
import openai

@schedule("08:00")
def gerar_relatorio(arq):
    df = pd.read_csv(arq)
    aprovados = df[df["valor"] > 100]
    aprovados.to_csv("relatorio.csv")
    return f"✓ {len(aprovados)} aprovados"

print(gerar_relatorio("dados.csv"))
# → saída: relatorio.csv
01 — O QUE VOCÊ APRENDE

De usuário de ferramentas a criador de soluções simples

Você não precisa virar desenvolvedor em 40 horas. Mas precisa entender como a tecnologia funciona para trabalhar melhor com ela — e deixar de ser zero. Quem entende lógica, Python e IA deixa de ser usuário de ferramentas e começa a criar soluções.

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Programação

Entender lógica, algoritmos e como transformar problemas em passos claros.

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Python

Linguagem simples, poderosa e muito aplicada em automação, dados e IA.

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IA como copiloto

Usar ferramentas generativas para estudar, criar, revisar e acelerar código.

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Automação

Criar soluções simples para tarefas repetitivas, planilhas, arquivos e rotinas.

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Dados e planilhas

Ler, tratar e devolver dados em CSV e Excel com Python puro e pandas.

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Debug com IA

Colar a mensagem de erro, validar hipóteses e resolver com pensamento crítico.

02 — JORNADA

Da lógica ao primeiro projeto funcionando

O que realmente significa programar — sem mistura com "usar IA"
Diferença entre lógica, linguagem e ferramenta
Modelo mental — entrada → processamento → saída
Setup zero-fricção no Google Colab — você já sai escrevendo
Primeiro script em Python rodando ao vivo
Entregável: Mapa do Primeiro Algoritmo
Algoritmos, fluxogramas e pseudocódigo antes de escrever código
Variáveis em Python — atribuição, nomenclatura e reatribuição
Tipos primitivos: int, float, str, bool — quando e por quê
Operadores matemáticos e lógicos (and · or · not)
Conversão de tipos e formatação de saída com f-strings
Entregável: Calculadora de Decisão
if, elif e else — quando usar cada um
Operadores de comparação e in
Combinação de critérios e booleanos compostos
Condições aninhadas — quando aninhar e quando refatorar
Operador ternário e validação de entrada
Entregável: Classificador de Regras
for percorrendo coleções — listas, strings, dicionários
while com condições de parada e contadores
range() e enumerate() — índices sob controle
Acumuladores: somatório, média, máximo, mínimo
break, continue e por que evitar abuso
Entregável: Automação de Lista
Listas — criação, fatiamento e métodos
Dicionários — chave/valor e por que isso muda tudo
Tuplas e set — quando usar imutável ou único
Iteração sobre dicionários e list comprehensions
Busca, filtro e ordenação de dados reais
Entregável: Mini Base de Dados
Leitura e escrita de arquivos com open() e with
Módulo csv — ler, gerar e manipular planilhas
Introdução a pandas — DataFrame, read_csv, head()
Limpeza simples — nulos, duplicidade, tipos e datas
Filtros, agrupamentos e exportação para .csv/.xlsx
Entregável: Relatório Automatizado
Anatomia de um bom prompt para código: papel, contexto, formato, restrições
Pedir explicação linha a linha para acelerar o aprendizado
Geração e revisão de funções com IA — quando aceitar e quando questionar
Debug com IA — colando o erro e validando hipóteses
Refatoração assistida e documentação com IA
Limites da IA: alucinação e bibliotecas inventadas
Entregável: Biblioteca de Prompts para Programação
O modelo gatilho → processamento → saída → validação
Agendamento de scripts — noções de schedule e cron
Manipulação de pastas e arquivos com os e pathlib
Trabalhar com datetime — datas, prazos, intervalos
Consumir APIs simples com requests e ler JSON
Encadear etapas em um fluxo completo
Entregável: Canvas de Automação
Funções com def — parâmetros, return e valor padrão
Escopo de variáveis — local vs. global
Modularização em arquivos .py e import entre eles
Tratamento de erros com try / except / finally
Boas práticas — nomes, funções pequenas, código legível
Teste de mesa e leitura de Traceback com método
Entregável: Checklist de Código Limpo
Escolha do problema — relevante, escopo certo e viável em 40h
Desenho lógico — entrada, processamento, saída, regras
Construção iterativa — v1 funciona, v2 melhora, v3 entrega
Integração com IA — onde colocar IA no fluxo (e onde não)
Documentação com README.md e docstrings
Apresentação do projeto — problema, solução, demo, próximos passos
Entregável: Protótipo Final pronto para portfólio
04 — INVESTIMENTO

Garanta sua vaga na nova turma

Curso completo · 40h ao vivo TURMA 03/08/2026
R$ 997

· acesso vitalício

Membros Clube OD 15% OFF Preço exclusivo para membros do Clube OD R$ 847,45 R$ 997
✓40 horas online ao vivo, com gravações
✓10 módulos com prática e entregável em cada um
✓Nível zero absoluto — não exige conhecimento prévio
✓Python, IA generativa, prompt design e automação
✓Stack de mercado: Google Colab, VS Code, pandas e requests
✓Projeto final aplicado + portfólio inicial
✓Certificado oficial Impacta × Olhar Digital de 40h
Quero me matricular
◆ Vagas limitadas — turma ao vivo com início em 03/08/2026.
05 — FAQ

Perguntas frequentes

Não. O curso é para nível zero absoluto e não exige nenhum conhecimento prévio. Ele foi pensado especialmente para profissionais que não são de TI.
São 40 horas online ao vivo, com gravações disponíveis para você revisar quando quiser.
Para profissionais não-tech (administrativo, financeiro, RH, marketing, comercial e mais), estudantes e universitários, pessoas em transição de carreira e empreendedores que querem criar soluções e automatizar processos.
Python como linguagem-âncora, Google Colab (ambiente em nuvem) evoluindo para VS Code, ChatGPT/IA como copiloto e bibliotecas csv, pandas e requests para dados e APIs do mundo real.
Sim. Cada módulo gera um artefato funcional. Ao final você tem 7 entregáveis mais o projeto final — um portfólio inicial pronto para LinkedIn, entrevistas ou seu time.
Sim, certificado oficial Impacta × Olhar Digital de 40 horas.